# 高效的关键词替换和敏感词过滤工具 ## 1. 算法介绍 利用高效的Trie树建立关键词树,如下图所示,然后依次查找字符串中的相连字符是否形成树的一条路径 trie 发现掘金上[这篇文章](https://juejin.im/post/6844903750490914829)写的比较详细,可以一读,具体原理在此不详述。 ## 2. 关键词替换 ```go replacer := stringx.NewReplacer(map[string]string{ "PHP": "PPT", "世界上": "吹牛", }) fmt.Println(replacer.Replace("PHP是世界上最好的语言!")) ``` 可以得到: ``` PPT是吹牛最好的语言! ``` 示例代码见`example/stringx/replace/replace.go` ## 3. 敏感词过滤 ```go filter := stringx.NewTrie([]string{ "AV演员", "苍井空", "AV", "日本AV女优", "AV演员色情", }, stringx.WithMask('?')) safe, keywords, found := filter.Filter("日本AV演员兼电视、电影演员。苍井空AV女优是xx出道, 日本AV女优们最精彩的表演是AV演员色情表演") fmt.Println(safe) fmt.Println(keywords) fmt.Println(found) ``` 可以得到: ``` 日本????兼电视、电影演员。?????女优是xx出道, ??????们最精彩的表演是??????表演 [苍井空 日本AV女优 AV演员色情 AV AV演员] true ``` 示例代码见`example/stringx/filter/filter.go` ## 4. Benchmark | Sentences | Keywords | Regex | Go-Zero | |-----------|----------|----------|----------| | 10000 | 10000 | 16min10s | 27.2ms |